4/20 の めちゃイケ で AKB のメンバと キンタロー。 が 5 教科のテストを 受けていた. その結果を MT システムの考え方で分析し, キンタロー。がどれだけ AKB か 調べてみた. ソフトウェアは R 3.0.0 (Win 版, 64bit) を使用. また参考 URL は次の通り.
> source("http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/src/mahalanobis.R", encoding="euc-jp") > dat <- matrix(c( # キンタロー。以外の 14 名の結果. 89,98,69,80,86, # 左から順に国語, 数学, 社会, 理科, 英語 85,79,88,72,88, 69,75,75,60,89, 62,79,78,59,87, 77,65,68,85,65, 68,79,65,66,63, 63,77,64,65,56, 72,70,44,64,73, 66,40,63,61,63, 76,58,60,49,45, 53,70,55,47,53, 48,52,59,50,52, 54,47,45,81,32, 56,58,34,54,37 ), ncol=5, byrow=TRUE) > dat # データの確認 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] 89 98 69 80 86 [2,] 85 79 88 72 88 [3,] 69 75 75 60 89 [4,] 62 79 78 59 87 [5,] 77 65 68 85 65 [6,] 68 79 65 66 63 [7,] 63 77 64 65 56 [8,] 72 70 44 64 73 [9,] 66 40 63 61 63 [10,] 76 58 60 49 45 [11,] 53 70 55 47 53 [12,] 48 52 59 50 52 [13,] 54 47 45 81 32 [14,] 56 58 34 54 37 > Mahalanobis(dat, rbind(c(78,88,58,70,96))) # キンタロー。の結果 d2 P # マハラノビス平方距離と,基準群への所属確率 1 10.00366 0.07513169
キンタロー。が AKB に所属している確率は 7.5%. 通常は 5% 以下で仮説を棄却することを 考えると, テストの点数だけでは「キンタロー。が AKB に所属している」ことを否定しづらい. この手の 分析をするには, AKB のデータがちょっと少ないのが課題か.
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